極値統計解析におけるプロッティング公式の選択、母数推
定値の信頼区間、Ｎ年確率統計量の統計的誤差、母分布関数
が未知であることの影響等についてモンテカルロ法による数
値実験を実施した。対象とした分布関数はＦＴ−Ｉ型、対数
正規、およびワイブル（ｋ＝０．７５，１．０，１．４およ
び２．０）分布で、データ個数１０〜１００の標本を各１０
，０００組発生させた。標本は全数極値資料および部分極値
資料（上位１／２および１／４）の３種類である。　　　　
　上記の分布関数に対するプロッティング公式としてはそれ
ぞれグリンゴルテン、ブロム、および修正ペトロアスカス・
アーガード公式が最適であることが確認された。Ｎ年確率統
計量の推定値の標準誤差については、母分布関数が既知およ
び未知の場合に対してそれぞれ実験式が取りまとめられた。
押母分布関数が未知の場合はＮ粘率確統計量の推定値に偏り
が出ることが指摘され，その補正のための実験式が提案され
た。